¿Cómo detectar contenido generado por inteligencia artificial? Guía completa 2025

Carlos LópezLa inteligencia artificial (IA) avanza cada día más rápido, y con ella la creación de contenido audiovisual falso o manipulado. Cada día es más difícil notar la diferencia entre imágenes hiperrealistas, los deepfakes y los audios sintéticos y el contenido real. Si bien es cierto que esta capacidad es fascinante, también plantea desafíos significativos en cuanto a la veracidad de la información que consumimos. Entonces, ¿Cómo podemos detectar si el contenido que vemos y escuchamos es auténtico o una sofisticada creación de la IA?

En MiCasino.com te explicamos cómo detectar contenido generado por inteligencia artificial y qué herramientas pueden ayudarte en esta tarea en 2025.

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Señales para detectar contenido generado por Inteligencia Artificial

Imágenes creadas por IA

Las imágenes creadas por IA pueden llegar a ser extremadamente realistas. Sin embargo, aún presentan ciertos patrones que pueden delatarlas:

  • Detalles extraños: Manos deformes, proporciones incorrectas, joyas mal formadas o fondos borrosos.
  • Simetría artificial: Las IAs tienden a crear composiciones demasiado simétricas o perfectas.
  • Texturas y fondos: A menudo el fondo está distorsionado o incoherente en relación con el sujeto principal. A veces, los rostros generados por IA tienen tonos y detalles muy poco naturales.
  • Accesorios o ropa inusuales: Los objetos como gafas, joyas o patrones en la ropa pueden aparecer distorsionados o tener formas poco naturales.

Videos falsos o “deepfakes”

Los “deepfakes” en video son aún más complejos que las imágenes, pero también revelan ciertas señales:

  • Desincronización labial: El audio puede no coincidir perfectamente con el movimiento de los labios.
  • Parpadeo anormal o ausencia de parpadeo: Algunas IA no recrean bien los parpadeos.
  • Transiciones poco naturales: Movimientos corporales o faciales mecánicos o repetitivos, las transiciones de luz o color en el video pueden ser abruptas o inconsistentes
  • Movimientos poco naturales o “robóticos”: Los movimientos faciales o corporales pueden parecer rígidos, repetitivos o carecer de la fluidez natural.
  • “Halo” o bordes borrosos alrededor de la persona: A veces, la persona generada por IA puede tener un ligero desenfoque o un “halo” alrededor de su contorno.
  • Expresiones faciales extrañas o forzadas: Las emociones pueden parecer exageradas o no coincidir con el contexto de la conversación.

Audios generados por IA

Los audios sintetizados por IA, conocidos como “deepfakes de voz”, pueden imitar voces humanas con una precisión sorprendente. Sin embargo, también hay pistas a las que prestar atención:

  • Entonación robótica: Aunque sutil, a veces se perciben patrones rítmicos demasiado regulares.
  • Falta de emoción o matices: La voz suena monótona o sin pausas naturales.
  • Ruido de fondo artificial o inexistente: Algunos audios generados carecen completamente de fondo ambiental.
  • Ritmo y velocidad inconsistentes: La cadencia del habla puede ser irregular, con pausas inexplicables o palabras aceleradas.
  • Cambios abruptos en el tono o el volumen: Las transiciones de voz pueden ser repentinas o carecer de fluidez.

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Herramientas para detectar contenido generado por Inteligencia Artificial

Imágenes

  • Hive Moderation: Analiza imágenes y clasifica si fueron generadas por IA.
  • Optic AI or Not: Detector gratuito de imágenes sintéticas.
  • FotoForensics: Análisis de metadatos y errores de compresión.

Videos

  • Deepware Scanner: Detecta deepfakes en videos subidos por el usuario.
  • Reality Defender: Herramienta empresarial para escanear en tiempo real contenidos falsos.
  • Deepfake Detection Tool (Sensity AI): Aunque Sensity AI se enfoca más en soluciones empresariales, sus tecnologías están a la vanguardia de la detección de deepfakes.

Audios

  • Resemble Detect: Identifica si una voz ha sido clonada o generada.
  • AI Speech Detector by Microsoft (Project Origin): Proyecto en desarrollo para marcar contenido multimedia generado.
  • Programas como Adobe Audition o Audacity pueden ser usados por expertos para analizar espectrogramas y otras propiedades de audio en busca de inconsistencias o anomalías.

Recomendaciones para detectar contenido de IA

En un mundo digital saturado de imágenes y mensajes, aprender a discernir lo real de lo artificial es más importante que nunca. A medida que la IA se vuelve más sofisticada, también lo hacen las herramientas y técnicas para identificar sus creaciones. Sin embargo, es recomendable estar atento a los siguientes consejos:

  • Verifica la fuente: Siempre revisa quién publica el contenido y si proviene de un medio confiable.
  • Usa múltiples herramientas: Combinar análisis puede ayudarte a confirmar si algo fue generado por IA.
  • Mantente actualizado: La tecnología cambia rápido, y las herramientas también se adaptan constantemente.

Detectar contenido generado por inteligencia artificial no es una tarea sencilla, pero con las claves visuales y auditivas correctas, sumadas a herramientas tecnológicas, es posible protegerse frente a la desinformación. 

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