El béisbol es uno de los deportes en el que las estadísticas tienen un papel fundamental que se traslada al terreno de juego. Este factor estadístico también es muy utilizado para evaluar y valorar a los jugadores que pertenecen a la MLB.
En este sentido, la sabermetría cuenta con una gran cantidad de datos que son recopilados para buscar un mejor rendimiento sobre el terreno.
¿Béisbol, sabermetría y cine?
Hay una famosa película llamada “Moneyball”, o “El Juego de la Fortuna”, que habla sobre la sabermetría. Protagonizada por Brad Pitt, esta cuenta la historia de los Atléticos de Oakland de la temporada 2002; en ella se aprecia como Billy Beane, actual vicepresidente ejecutivo de operaciones de béisbol de los A’s, se las arregla para armar un equipo competitivo.
En el 2002, los Atléticos eran de los equipos más pobres de toda la MLB, por lo que se les dificultaba firmar agentes libres. Finalizando ese año, perdieron piezas importantes como Jason Giambi y Johnny Damon, debilitando su lineup.
Al tener un bajo presupuesto, Beane tuvo que utilizar la sabermetría para armar un conjunto competitivo con jugadores baratos. Al final, los Atléticos superaron barreras y contra todo pronóstico, clasificaron a los Playoffs de ese año, pero no lograron ser campeones. Finalizando la película, los Medias Rojas de Boston se interesaron en los servicios de Billy Beane, pero este rechazó la oferta.
Actualmente, el estadounidense continúa tratando de ganar la Serie Mundial con los Atléticos de Oakland.
¿Cuándo llegó la sabermetría al béisbol?
Por la película “Moneyball”, muchos piensan que esta herramienta se comenzó a utilizar en el año 2002, pero no fue así. La sabermetría se remonta al año 1971 de la mano de Bill James, un simple fan del béisbol que se dedicaba a escribir artículos.
El estadounidense publicó su primer trabajo en 1977 bajo el nombre de “Baseball Abstracts”, o “Abstractos de Béisbol”. Este artículo contó con 80 páginas en las cuales se repasaban los box scores de campañas anteriores en las Grandes Ligas. A medida que el tiempo pasaba, este escritor fue ganando popularidad y sus lectores aumentaron considerablemente.
El éxito de Bill James fue tan grande que estuvo con los Medias Rojas de Boston durante 17 años, ganando cuatro campeonatos de Serie Mundial.
¿Qué es la sabermetría?
Se puede definir como la ciencia que se concentra en analizar y evaluar cómo afectan las estadísticas individuales de un jugador al récord de triunfos de un conjunto. La lógica detrás de esto es que para que un equipo sea exitoso, debe ganar más juegos que sus oponentes. Para conseguir más triunfos, se deben fabricar más carreras o prevenir recibirlas lo más que se pueda.
El enfoque de la sabermetría es medir los aportes de un jugador en cuanto a la fabricación de anotaciones. Por lo tanto, si un pelotero ayuda a producir más carreras o a evitarlas, ayudará a su equipo a ganar más compromisos.
El término “sabermetría” es derivado del acrónimo “SABR”, el cual hace referencia a la Sociedad para la Investigación del Béisbol Americano, por sus siglas en inglés. Esta entidad fue fundada en 1971 por Bob Davids, un escritor e investigador estadounidense fallecido en el año 2002.
Utilidades de la sabermetría
Otro de sus usos es el de evaluar el desempeño de los jugadores para determinar a los ganadores de los diversos premios anuales. MVP, Cy Young y todos los galardones otorgados por la MLB se basan en la sabermetría para ser entregados.
Las franquicias también utilizan esta herramienta para la toma de decisiones, tanto dentro como fuera del terreno. Mediante la sabermetría, los equipos proyectan los números de un pelotero para saber cuál será su valor a futuro. Esta herramienta no trata de menospreciar las estadísticas tradicionales, como promedio de bateo, jonrones y carreras impulsadas.
La sabermetría solo tiene la misión de aportar nuevos datos que nutran el verdadero desempeño de un jugador dentro del campo. Esta ciencia estudia, incluso, el efecto que puede tener un estadio de béisbol sobre el rendimiento de un pelotero. Por ejemplo, es más probable que un jugador batee más jonrones en el Yankee Stadium que en el Comerica Park. Las dimensiones de ambos parques son muy diferentes y eso ayuda a disminuir la producción de un toletero.
Bajo este concepto, es probable que Miguel Cabrera hubiera bateado más vuelacercas con el uniforme de los Yankees que con el de los Tigres, por ejemplo. La sabermetría no solo se basa en bateo, pues también estudia las estadísticas defensivas que ayudan a salvar carreras. Es por eso que, en la actualidad, un pelotero que juega defensa es más valioso que un bateador designado, que no aporta con el guante.
Algunas estadísticas sabermétricas
OBP
Este es el porcentaje de embasado y se puede decir que fue la estadística que comenzó la revolución sabermética en el béisbol. El OBP demuestra que es más importante evitar que un pelotero sea puesto out a dar un hit, que se cuenta para el promedio de bateo.
En resumen, para la sabermetría, es más importante llegar a la base de cualquier forma que conectar un imparable.
SLG
Ahora es momento de hablar del slugging, la estadística que mide el poder de un jugador con sus batazos. Lógicamente, es más valioso un jonrón que un triple, un triple es más valioso que un doble y un doble es más valioso que un inatrapable.
OPS
Esta estadística es la suma del porcentaje de embasado más el slugging, siendo la más completa de ellas. El OPS promedio de la MLB, es de .750, por lo que si un jugador está por debajo de eso, no tiene tanto valor.
BABIP
Esta estadística habla sobre la cantidad de bolas puestas en juego por un bateador durante sus turnos. Para la sabermetría, un pelotero que pone la bola en play es más valioso que uno que no lo hace, pues este tiene más posibilidades de llegar a la base.
En pocas palabras, este es el promedio de bateo sin contar los ponches y los jonrones de un toletero.
BB%
Más que dar un hit, más importante es que un pelotero llegue a la base como sea, por lo que debe evitar ser puesto out. Comparar los boletos con las apariciones legales, permite ver qué tanto un bateador, con su paciencia, puede llegar a primera.
ISO
Esta estadística de la sabermetría hace referencia al poder bruto que tiene un jugador dentro del terreno. El ISO resta los sencillos y se fija en la cantidad de bases conseguidas por un pelotero mediante dobles, triples y jonrones.
UZR
Este no es más que el porcentaje de carreras salvadas a la defensiva, tomando en cuenta el alcance y los errores en jugadas de rutina. El UZR calcula las rayitas que le cuesta, o le ahorra, un pelotero a su equipo dentro del terreno de juego.
RC
Estas son las carreras creadas, el cual es medido mediante el porcentaje de embasado y el slugging de un pelotero. Esta estadística mide cuántas carreras totales ha aportado un jugador a su equipo mediante sus actuaciones.
RAR
Esto, para la sabermetría y las estadísticas, son las famosas carreras sobre reemplazo de un pelotero. El RAR representa la verdadera diferencia que hizo un bateador en el equipo y es el resultado que se obtiene al restar las rayitas creadas por un bateador en una cantidad determinada de innings, a las que hubiese creado un jugador reemplazo en el mismo número de turnos.
WAR
Esta es la estadística más polémica de todas, pues se basa en medir las victorias sobre reemplazo de un pelotero. Se calcula que por cada 10 carreras que haga un jugador, sobre las carreras que hiciera uno de reemplazo, equivale a una victoria más para el equipo en una campaña.
El promedio de WAR de la MLB, por temporada, es de dos victorias sobre reemplazo.
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